A.APP充电导航优化、充电排队预警
B.高速服务区周边场站资源共享
C.配备移动充电车
D.加大财政补贴
E.存量改造大功率快充

A.自动预警
B.驾驶行为优化
C.最优路线规划
D.油耗管理可控
E.安全管理

A.实时状态监控
B.时域分析
C.多车对比
D.报文分析
E.明细数据查询

A.充电服务费
B.财政补贴
C.桩体广告
D.商业引流
E.增值服务

A.无中心化、分散式
B.中央式、集中控制
C.根据电网调度指令，聚合充电负荷，主动参与需求响应
D.最典型的是分时电价政策
E.必须依赖专门部署的管控系统

A.大功率燃料电池发电模块集成设计技术
B.高安全性、高储氢密度氢源技术
C.燃料电池系统工程化应用与能量管理技术
D.燃料电池系统近海环境适应性
E.燃料电池系统的安全性

A.北京
B.上海
C.青岛
D.河北
E.浙江

A.网联化
B.无纸化
C.协同化
D.智能化
E.一体化

A.基于大数据平台原始数据，可划分为运行数据和充电数据
B.对运行数据进行数据筛选和切分，可得到平均充电温度等数据
C.对充电数据进行IC计算和分析，可得到IC峰值，并将峰值进行支持向量回归处理
D.将上述平均充电温度、里程、充电开始SOC、平均充电电流、平均充电温度、峰值分类指标等作为神经网络模型训练的输入
E.将支持向量回归处理后的IC峰值作为输出，对神经网络模型进行调节，即可得到预测模型

A.设备异常
B.与其他已有数据不一致而被删除
C.因为误解而没有输入的数据
D.在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入
E.对数据的改变进行日志记载