您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.可以找到全局最优解
B.计算量大
C.难以找到全局最优的解
D.计算量较小
A.能否得到最优解，取决于准则函数J对特征数量是否单调
B.计算次数可能比穷举法多也可能比穷举法少
C.遍历搜索树可以有很多种方法
D.能否取得最优解与准则函数无关
E.计算次数一定比穷举法少
F.遍历搜索树只能采用回溯法
A.根节点为0级，包含D个特征
B.每一级舍弃1个特征
C.下一级在上一级的基础上继续舍弃特征
D.整个搜索树共有D-d级
E.为避免组合重复，从左至右每个子树包含的分支依次减少
A.与分类正确率有单调递增关系
B.当特征独立时具有可加性
C.具有标量测度特性
D.对特征数量具有单调性
A.增加有用的特征
B.降低模式识别任务的复杂度
C.提升分类决策的正确率
D.用更少的代价设计出更加优秀的模式识别系统
分支定界法步骤的正确排序是？（）
①将过程中所有可能的组合情况组合成一棵搜索树；特征数少的组合作为特征数多的组合的子节点
②如遇到某个节点的准则函数值比已得到的特征数更少的节点的准则函数值还小，则放弃其下所有节点的计算③按特定路线遍历整个搜索树，计算所遇到的每一个节点的准则函数
④从原特征数D开始依次减少特征维数，直到达到所需的特征数d
A.④①③②
B.④③①②
C.③④①②
D.③①②④
A.与分类正确率有单调递增关系
B.当特征独立时具有可加性
C.具有标量测度特性
D.对特征数量具有单调性
A.平移
B.旋转
C.线性
D.非线性
最新试题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。
概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本，样本越多，参数估计的结果越准确。
隐含层或输出层具有激活函数。
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
在监督模式识别中，分类器的形式越复杂，对未知样本的分类精度就越高。
特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。
剪辑近邻法去除的是远离分类边界，对于最后的决策没有贡献的样本。
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
测试集的样本数量越多，对分类器错误率的估计就越准确。