A.不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05
B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
C.当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的
D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05
E.实际上就是允许犯第二类错误的界限
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A.差值的均数
B.差值的标准差
C.差值均数的标准误
D.差值的平方根
E.差值的方差
A.P值不变
B.P值减小
C.P值增大
D.给定α时,P值减小
E.给定α时,P值增大
A.P>0.05
B.P>0.01
C.P<0.05
D.P<0.01
E.P=0.05
A.小于3.182的范围内,即:(-∞,3.182)
B.小于-3.182的范围内,即:(-∞,-3.182)
C.大于-3.182的范围内,即:(-3.182,+∞)
D.大于3.182的范围内,即:(3.182,+∞)
E.-3.182,3.182)
一般情况下,t分布中,双侧t0.05v()
A.大于1.96
B.小于1.96
C.大于2.58
D.小于2.58
E.以上都不正确
A.t分布是一条关于0对称的曲线
B.ν越大,则ta,v越大,相应的P值越小
C.当ν趋近于∞时,t分布趋向于标准正态分布
D.相同ν,α越小,则ta,v,越小
E.t分布是对称分布,所以是正态分布曲线
A.两者是性质完全不同的两类指标
B.标准差能反映一组数值的离散程度,而标准误不能
C.标准误是样本均数的标准差
D.标准误数值受标准差影响,当样本含量一定时,两者成正比例关系
E.标准差大,表示变量值越分散,而标准误大,则均数分布的抽样误差大
A.当σ已知时,标准误可利用公式σ/n求得
B.测量值的标准差称为标准误
C.当σ未知时,常用S来近似估计标准误的大小
D.标准误的计算为S=S/N
E.标准误越大表示样本均数的离散程度越小,结果越可信
A.抽样误差产生的原因是抽样方法不合适
B.由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别,称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本,样本均数之间的差别亦反映抽样误差
C.随机抽取一个样本,样本均数减去总体均数就是抽样误差
D.严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差
E.为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量
A.标准差逐渐增大
B.标准误逐渐增大
C.标准差趋向于0
D.标准差逐渐减小
E.标准误逐渐减小
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