关于判定树的叙述下列何者错误？（）

单项选择题关于判定树的叙述下列何者错误？（）

A.判定树可以是多元树
B.判定树的起始点称为根节点
C.判定树是一种分群的机器学习技术
D.判定树上的内部节点代表一个特征值
E.判定树上的树叶就是代表一种分类结果

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1.单项选择题关于核函数，下列叙述何者错误？（）

A.支持向量机的分类函数称为核函数（kernelfunction）
B.核函数（kernelfunction）都是非线性的
C.核函数可以多项式核函数及径向基核函数
D.利用核函数的变化，可以将原先在低维度空间无法分类的问题转到高维度空间达以达成需要的分类效果
E.支持向量机可以透过核函数的转换，简化分类的困难度

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2.单项选择题关于机器学习的分类与分群叙述何者正确？（）

A.分群问题被定义为：将未知的新讯息归纳进已知的信息中
B.机器学习领域中的分群问题，重点在于新的数据和已分类的数据互相比较，看看新数据在分类过的数据中，和哪一类数据比较类似
C.分类问题就是一群数据中没有明确的分类或群体，而是必须透过它们所具有的特
D.分群的问题要事先帮数据做卷标（label）
E.分群的基础在于要根据可以区分出两种群体的特征来分群

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3.单项选择题YannLeCun认为，之前人工智能（尤其是神经网络）失败的原因为何？（）

A.算法、复杂的软件、计算机计算能力
B.算法、无适当的数据库、计算机计算能力
C.缺强大的操作系统、无适当的数据库、计算机计算能力
D.复杂的软件、计算机计算能力、大量的数据
E.无适当的数据库、计算机计算能力、大量的数据

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4.单项选择题用AI解决问题的步骤里，哪一个步骤最重要？（）

A.收集历史资料
B.把问题化成函数的形式
C.先问一个问题
D.学习（训练）
E.打造一个函数学习机

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5.单项选择题 根据『人工智能导论』这本书，用AI解决问题的步骤顺序为何？（）
1.收集历史数据
2.把问题化成函数的形式
3.先问一个问题
4.学习（训练）
5.打造一个函数学习机

A.12345
B.13254
C.13245
D.32154
E.31254

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6.单项选择题聊天机器人通常使用哪种神经网络？（）

A.CNN
B.FCNN
C.RNN
D.SVM
E.BayesianNetwork