机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到...

判断题机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，也是数据预处理中的维规约。

1.判断题关联规则中支持度与置信度是成正比的，支持度越大置信度越大。

2.判断题检验回归系数显著性时，若拒绝原假设，则认为该自变量对因变量没有解释能力。

3.判断题从经济社会角度看来，大数据的重点在于数据量大。

4.判断题决策树算法的结果是肯定的而不是概率，因此比逻辑回归算法的效果好很多。

5.判断题竞争战略的主要实现形式是战略联盟。

6.判断题对于简单指数平滑预测中的平滑系数a，当注重于近期的实际值时，宜选较大的a。

7.判断题实际应用中聚类个数必须选择可以使平均轮廓系数最大的。

8.判断题加权平均数的计算只受个体的取值影响，不受权重的影响。

9.判断题C4.5与CART分类树相比，其最大的差异在于它是以信息论中的信息熵和信息增益比作为分割依据选择最优分割点。

10.判断题相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系。