A.建立假设，选择和计算统计量，确定P值和判断结果
B.建立无效假设，建立备择假设，确定检验水准
C.确定单侧检验或双侧检验，选择t检验或Z检验，估计Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
D.计算统计量，确定P值，作出推断结论
E.以上都不对
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你可能感兴趣的试题
A.此样本均数与该已知总体均数不同
B.此样本均数与该已知总体均数差异很大
C.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数差异很大
D.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数相同
E.此样本均数所对应的总体均数与该已知总体均数不同
样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，以（）所取Ⅱ类错误最小。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.此区间包含总体参数的概率是95%
B.此区间包含总体参数的可能性是95%
C.“此区间包含总体参数”这句话可信的程度是95%
D.此区间包含样本统计量的概率是95%
E.此区间包含样本统计量的可能性是95%
（）小，表示用样本均数估计总体均数的精确度高。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
最新试题
关于发表偏移，以下说法（）不正确。
Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（）进行效应合并。
模型拟合的优劣，无法通过残差序列的下述（）指标判断。
在采用病例-对照研究的关联分析中，对于已知遗传模式的疾病，可把遗传模式的信息利用到X2检验中或logistic 回归中，试问遗传模式分别为显性、隐性、乘积模式时，如何把这些信息加入到logistic 回归模型中？
如表给出了20世纪70年代到80年代完成的有关阿司匹林降低心肌梗死后死亡风险的7个临床试验的研究结果。试分别用固定效应模型Peto法及随机效应模型D-L法进行效应合并，给出效应合并值的点估计及区间估计，并比较两种方法得到的合并效应值。
简述对数线性模型的分析思路。
Meta分析时，固定效应模型和随机效应模型有什么不同？如果研究间有异质性，应如何处理？
Meta分析的基本步骤有哪些？
对识别的模型作参数估计。
异质性检验采用的统计量是（）。