BP算法仅适用于多层前馈神经网络。

动态视觉设计的内容主要是以图形、视觉元素产生动态的效果为主。图形、视觉元素的变化包含以下哪些类型变化？（）

一个不包含非线性的神经元可以看作是线性回归函数。

将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。

负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。

训练好的模型在测试集准确率100%，则在新的数据集上也会达到100%。

欠拟合是模型不能在训练集上获得足够低的误差，过拟合是指训练误差和测试误差差距小。

提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。