A.模式识别
B.机器翻译
C.虚拟现实
D.自然语言理解

A.具有某个专家的经验
B.能模拟人类解决问题
C.看上去像一个专家
D.能解决复杂的问题

A.专家
B.软件
C.知识
D.解决问题

A.多媒体专家系统
B.实时专家系统
C.军事专家系统
D.分布式专家系统

A.用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B.“与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
C.“与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D.能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示

A.框架表示法
B.状态空间表示法
C.语义网络表示法
D.形象描写表示法

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力
B.让机器具有理解文字的能力
C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力
D.使机器具有听懂人类语言的能力

A.聪明、灵活、学习、运用
B.能感知客观世界的信息，能对通过思维获得的知识进行加工处理，能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化，能对外界的刺激作出反应传递信息
C.感觉、适应、学习、创新
D.能捕捉外界环境信息，能够利用外界的有利因素，能够传递外界信息，能够综合外界信息进行创新思维

A.专家系统
B.人工神经网络
C.模式识别
D.智能代理

A.人工智能与其他科学技术结合极大地提高了应用技术的智能化水平
B.人工智能是科学技术发展的趋势
C.人工智能的系统研究是从20世纪50年代才开始的，非常新，所以十分重要
D.人工智能有力地促进了社会的发展