单项选择题根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树,当sepallength=4.4;sepalwidth=3.0;petallength=1.3;petalwidth=0.2时,分类的结果是()。
A.Iris-setosa
B.Iris-versicolor
C.Iris-virginica
D.无法分类
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1.单项选择题根据J48分类器训练weather.nominal.arff所生产的决策树,当outlook=sunny;temperature=cool;humidity=high;windy=TRUE时,分类的结果是()。
A.Yes
B.No
C.没有结果
D.无法分类
2.单项选择题删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后,使用M5P分类器构建方案,在结果中,到达LM2的实例数有()个。
A.165
B.21
C.23
D.30
3.单项选择题使用线性回归(LinearRegression)分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类,由其输出的误差指标可知()。
A.LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小
B.LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小
C.LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小
D.LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大
4.单项选择题使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
A.这组数据用算法迭代四次
B.产生了三个中心点
C.聚合为3个簇,分别有7,3,4个实例
D.平方和误差为8.928
5.单项选择题使用EM算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,将numClusters设置为4,即簇数为4,其他参数保持默认值,忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误的。
A.模型的最大似然估计值是-7.18
B.这组数据用算法迭代15次
C.第四个簇的先验概率是0.14
D.第四个簇的实例数为4
6.单项选择题使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集(Iris.arff)进行聚类,将epsilon参数设置为0.2,minPoints参数设置为5,忽略class属性,那么将形成()个簇。
A.1
B.2
C.3
D.4
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