DW的发展有5个阶段：（）（）（）（）和（）

多维数据模型把数据看成数据立方体形式，由（）和（）构成。

DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先（）、但又是（）信息和知识的过程。

传统的DB操作是以简单的、原始的、可重复使用的例行短事务为主，如银行的记账、民航售票、电话计费等，这种应用称为（），其英文简称为（），属于（）处理。

现在新的应用是以大量的、总结性的与历史有关的、涉及面广的分析为主的操作，如连锁商店的销售统计，这种应用称为（），其英文简称为（），属于（）处理。

DW的多维数据模型被分为3种：（）、（）和（）。

DM技术可应用于商务中大量的决策情况，预期回报最高的应用领域有4个：（）、（）、（）和（）。

新DSS的明显特征是以（）方式提供决策支持。新DSS中，是主体，（）是辅助的。

DW为DM提供了广泛的（）和（），而DM为DW提供了（）和（）。

DM至少在目前仍是一个人机交互的过程。DM过程由（）、（）、（）、（）、（）、（）等6个步骤组成。