A.PCA降维B.K-MeansC.SVMD.岭回归
A.实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的B.是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法C.改善每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷,它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆,从而简化了运算的复杂度
A.一般情况下不能保证得到全局最优解B.梯度下降速度最快C.目标函数是非凸集,梯度下降的解是最优解D.思想简单,实现困难