多元线性回归分析中，ESS反映了？（）

单项选择题多元线性回归分析中，ESS反映了？（）

A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.关于YX的编辑变化

1.单项选择题基于Bagging的集成学习，其代表算法有？（）

A.Adaboost
B.GBDT
C.XGBOOST
D.随机森林

2.单项选择题下列不是SVM核函数的是？（）

A.多项式核函数
B.logistic核函数
C.径向基核函数
D.Sigmoid核函数

3.单项选择题用于分类与回归应用的主要算法有？（）

A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.决策树、BP神经网络、贝叶斯

4.单项选择题如果被解释变量和某一个解释变量都是连续型变量，那么可以使用以下哪种模型来判断这一个解释变量是否应当剔除或者保留？（）

A.T检验
B.相关系数
C.K-Means
D.hash算法

5.单项选择题如果被解释变量是一个五分类离散变量，某个解释变量是连续变量，那么使用以下哪个方法或模型来确定这个连续变量是应该剔除还是保留？（）

A.T检验
B.PACF（偏自相关系数）
C.ANOVA
D.Huffman算法

6.单项选择题以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？（）

A.决策树
B.KNN
C.K-Means
D.SVM

7.单项选择题在使用某些模型前，需要使用降维方法来减少变量个数，以下哪些模型不能用来降维？（）

A.PCA（主成分分析）
B.FA（因子分析）
C.MDS（多维尺度分析）
D.Apriori

8.单项选择题缺失值处理属于的那一个阶段？（）

A.业务理解
B.建模预测
C.数据清洗
D.模型修正

9.单项选择题对于缺失值，以下说法正确的是？（）

A.所有的有监督学习模型都不支持有缺失值的情况
B.遇到有缺失值的情况，优先考虑删除变量
C.对于分类数据，考虑使用均值填充
D.对于连续型数据，考虑使用均值填充

10.单项选择题 如果某个特征（feature）有大量的异常值，那么可以采用以下哪些方法处理？（）
①盖帽法
②离散化
③转化为分类变量

A.①②③
B.①②
C.②③
D.①③