原模型否为自相关模型？若原模型为自相关模型，如何修正该问题？

问答题

利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

原模型否为自相关模型？若原模型为自相关模型，如何修正该问题？

参考答案：

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1.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

对原模型回归残差进行正态性检验。

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2.问答题 利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

估计上述回归模型(记为原模型)。

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3.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

该怎样修正。

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4.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

Glejser检验判断模型是否存在异方差。

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5.问答题 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：

White检验判断模型是否存在异方差。

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6.问答题 设消费函数为
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi为消费支出，X_1i为个人可支配收入，X_2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²为常数）。试回答以下问题：
写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

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7.问答题 设消费函数为
Yi=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+ui
式中，Yi为消费支出，X_1i为个人可支配收入，X_2i为个人的流动资产，ui为随机误差项，并且E(ui)=0，Var(ui)=σ²X²_1i（其中σ²为常数）。试回答以下问题：
选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；

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8.问答题对于给定的两个非嵌套模型，是否一定可以构造一个糅合模型使其包含两个非嵌套模型作为特殊情形？如果回答是否定的，请举例说明。

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