A.在AmazonEC2上设置流数据提取应用程序，并将其连接到Hadoop集群以用于数据处理。将输出发送到AmazonS3，然后使用AmazonAthena分析数据。
B.使用AmazonKinesisDataStreams配置输入流。使用AmazonKinesisDataAnalytics来针对流编写SQL查询。
C.使用AmazonKinesisDataStreams配置输入流。使用AmazonKinesisDataFirehose来将数据发送到AmazonRedshift集群，然后直接针对AmazonRedshift查询
D.在AmazonEC2上设置流数据摄取应用程序，然后使用以下命令将输出发送到AmazonS3KinesisDataFirehose。使用Athena分析数据。

A.亚马逊S3
B.亚马逊EBS
C.亚马逊冰川
D.亚马逊EFS

A.动态
B.预定
C.手册
D.生命周期

A.跨区域只读副本
B.多个可用区快照副本
C.多个可用区只读副本
D.跨区域快照副本

A.AmazonKinesisDataFirehouse
B.亚马逊SQS
C.亚马逊Redshift
D.亚马逊SNSE AmazonDynamoDB

A.使用AmazonRedshift数据库。将产品数据库复制到Redshift中，并允许团队查询它。
B.使用生产数据库的AmazonRDS只读副本，并允许团队对其进行查询。
C.使用多个运行生产数据库副本的AmazonEC2实例（置于负载之后）平衡器。
D.使用AmazonDynamoDB表存储数据的副本。

A.AmazonRDS
B.亚马逊RedShift
C.AmazonDynamoDB加速器
D.亚马逊ElastiCache

A.实施到服务器的AmazonAPIGateway作为HTTP终端节点。让API网关触发AWSLambda函数可处理消息，并将结果保存到AmazonDynamoDB表中。
B.创建一个AmazonEC2实例以服务器作为HTTP终端节点并处理消息。救结果发送到AmazonS3，供数据分析团队下载。
C.使用AmazonRoute53将传入的传感器消息定向到Lambda函数以处理消息并将结果保存到AmazonDynamoDB表中。
D.使用AWSDirectConnect将传感器连接到DynamoDB 以便可以将数据直接写入到DynamoDB表，数据分析团队可以在其中访问它。

A.具有最旧启动配置的实例。
B.可用区中实例最多的实例。
C.最接近下一个计费小时的实例。
D.组中最旧的实例。

A.以本地服务器为源的AmazonCloudFront
B.ELB应用程序负载平衡器
C.AmazonRoute53基于延迟的路由
D.AmazonEFS存储和服务器静态文件