多项选择题

从AlphaGo的决策逻辑中，我们可能获得以下认知（）

A.人工智能不需要理解围棋的美学与策略，找出了相应的函数就可以决定它的落子
B.人工智能可以将每个落子位置与最终结果联系起来，从而计算每个位置的价值
C.人工智能的数据思维对人类思维具有一定的替代性和增强性
D.人工智能比人类棋手的进步速度快得多

你可能感兴趣的试题

单项选择题

以下关于AlphaGo内部逻辑的描述，最可能正确的是（）

A.构造一个价值网络和策略网络，探索同时具备高潜在价值和高可能性的最佳落子位置
B.模拟人类下棋时的决策思维，根据盘面布局中的“眼”“气”等决定落子位
C.根据人类专家建立显性的决策规则，建立决策树一类的模型，根据局部形势决策落子位置
D.建立博弈模型和收益矩阵，对每个可能的落子位置进行对抗性分析，从而确定落子位置

单项选择题

关于价值共创，以下理解不太正确的是（）

A.企业和消费者是“合作伙伴”关系
B.消费者是价值创造过程的主导者
C.体验价值是核心
D.使用价值是核心