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单项选择题

考虑有两个自变量X1和X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1，X2做回归，发现X1前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在（）

A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差

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单项选择题

如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是（）

A.虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C.既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D.如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
单项选择题

关于不完全共线性，哪个说法是正确的（）

A.无法计算最小二乘估计量
B.即使样本容量n>100，最小二乘估计量也是有偏的
C.两个或者多个自变量是高度相关的
D.回归误差项是高度相关的
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