单项选择题

一家生命科学公司正在使用开源工具的组合来管理数据分析工作流和在其本地数据中心的服务器上运行的Docker 容器，以处理基因组数据.生成排序数据并将其存储在局域网（SAN）中，然后对数据进行处理.研发团队遇到了容量问题，并决定在AWS 上重新构建其基因组分析平台，以根据工作负载需求进行扩展，并将周转时间从数周缩短至数天.该公司具有高速AWS Direct Connect 连接.测序仪将为每个基因组生成大约200GB 的数据；单个工作可能需要几个小时才能以理想的计算能力处理数据.最终结果将存储在Amazon S3中.该公司期望每天有10-15个工作请求.哪种解决方案满足这些要求（）

A.使用定期安排的AWS Snowball Edge 设备将测序数据传输到AWS 中.当AWS 收到Snowball Edge 设备并将数据加载到Amazon S3中时，请使用S3事件触发AWSLambda 函数来处理数据
B.使用AWS Data Pipeline 将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件来触发Amazon EC2Auto Scaling 组以启动运行Docker 容器的自定义AM1EC2实例来处理数据
C.使用AWS DataSync 将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件来触发可启动AWS Step Functions 工作流的AWS Lambda 函数.将Docker 映像存储在AmazonElastic Container Registry（Amazon ECR）中并触发AWS Batch 运行容器并处理排序数据
D.使用AWS Storage Gateway 文件网关将排序数据传输到Amazon S3.使用S3事件触发一个AWS Batch 作业，该作业在运行Docker 容器的Amazon EC2实例上执行以处理数据

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单项选择题

多媒体公司需要以经济高效的方式向其订户提供其视频点播（VOD）内容.视频文件的大小范围为1-15GB，通常在创建后的前6个月内经常查看，然后访问量大大减少.该公司要求所有视频文件必须立即可供订阅者使用.现在大约有30，000个文件，该公司预计随着时间的推移，这个数字将增加一倍.什么是提供公司VOD 内容的最具成本效益的解决方案（）

A.使用S3智能分层将视频文件存储在Amazon S3存储桶中.使用AmazonCloudFront 以S3存储桶为源交付内容
B.使用AWS Elemental MediaConvert 并将自适应比特率视频文件存储在Amazon S3中.配置AWS Elemental MediaPackage 终端节点以从Amazon S3交付内容
C.将视频文件存储在Amazon Elastic File System（Amazon EFS）标准中.启用EFS 生命周期管理，以在6个月后将视频文件移动到EFS 不频繁访问.在Elastic LoadBalancer 后面创建一个Amazon EC2Auto Scaling 组，以从Amazon EFS 交付内容
D.将视频文件存储在Amazon S3Standard 中.创建S3Lifecycle 规则，以将视频文件在6个月后移至S3Standard-Infrequent Access（S3Standard-IA），并在1年后移至S3Glacier Deep Archive.使用Amazon CloudFront 以S3存储桶为源交付内容

单项选择题

一家公司正在网络上构建图像服务，该服务将允许用户上传和搜索随机照片.在使用高峰期，全球多达10，000个用户将上传其图像.然后，该服务将在已上传的图像上覆盖文本，然后将其发布在公司网站上.架构师应实施哪种设计（）

A.将上传的图像存储在Amazon Elastic File System（Amazon EFS）中.将有关每个图像的应用程序日志信息发送到Amazon CloudWatch Logs.创建一个使用CloudWatchLogs 确定需要处理哪些映像的Amazon EC2实例.将处理后的图像放置在AmazonEFS 中的另一个目录中.启用Amazon CloudFront 并将原点配置为舰队中的EC2实例之一
B.将上传的图像存储在Amazon S3存储桶中，并配置S3存储桶事件通知以将消息发送到Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）.在应用程序负载平衡器（ALB）之后创建一个Amazon EC2实例队列，以从Amazon SNS 提取消息以处理图像并将其放置在Amazon Elastic File System（Amazon EFS）中.将AmazonCloudWatch 指标用于SNS 消息量以扩展EC2实例.启用Amazon CloudFront 并将源配置为EC2实例前面的ALB
C.将上传的图像存储在Amazon S3存储桶中，并配置S3存储桶事件通知以将消息发送到Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）队列.创建一组Amazon EC2实例，以从SQS 队列中提取消息以处理图像并将其放置在另一个S3存储桶中.将Amazon CloudWatch 指标用于队列深度以扩展EC2实例.启用Amazon CloudFront并将源配置为包含已处理图像的S3存储桶
D.将上传的图像存储在安装到Amazon EC2Spot 实例队列的共享Amazon ElasticBlock Store（Amazon EBS）卷上.创建一个Amazon DynamoDB 表，其中包含有关每个上载图像及其是否已处理的信息.使用Amazon EventBridge（Amazon CloudWatchEvents）规则扩展EC2实例.启用Amazon CloudFront 并配置源以引用EC2实例队列之前的Elastic Load Balancer