Sewell与Shan对Wisconsin州的10 317名高中生是否计划上大学的一项调查,调查变量包括家庭的社会经济地位(socioeconomic status,低/中低/中高/高)、智力水平(intelligence,低/中下/中上/高)、是否计划入学(plan college,是/否)、性别(sex,男/女)和父母重视鼓励程度(parental encouragement,低/高)。5个变量分别以T、I、P、S、E表示,构成4×4×2×2×2的高维表,见表。试分析与“是否计划入学”有关的因素。
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不能反映模型拟合效果的统计量或方法是()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.一律按无序分类变量引入模型
B.一律按有序分类变量引入模型
C.按有序还是无序变量引入,须视拟合效果和专业解释而定
D.此种情形,不宜拟合对数线性模型
E.以上答案都不对
A.交互效应指某几个自变量对因变量的联合作用
B.某两维交互效应为零,则包含该效应的三维交互效应必为零
C.某三维交互效应不为零,并不表明该效应包含的所有两维交互效应也不为零
D.高维列联表中,某单元格的频数越大,交互效应越大
E.交互效应的大小受主效应大小的影响
A.主效应大小反映了自变量对因变量的影响
B.主效应反映了因变量对期望频数的贡献
C.主效应反映了自变量对期望频数的贡献
D.对主效应的分析无实际意义
E.主效应无统计学意义时,不必再拟合其他谱系模型
A.可有效地分析高维列联表资料
B.可进行多个分类变量间关系的探索性分析
C.既可分析反应变量与解释变量间的关系,也可分析解释变量间的关系
D.可有效避免混杂因素的影响,提高分析效率
E.以上答案都对
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如果序列的自相关函数拖尾,偏自相关函数截尾,则首先考虑的模型是()。
列联表资料中存在有序分类变量时,正确的处理方法是()。
对连续型变量资料的meta分析,如果各纳入研究的测量单位不同,应采用()作为效应合并指标。
请指出下列常见表达中的错误或不妥,说明理由并予以改正。
Meta分析中,如果异质性检验不拒绝H0,一般采用()进行效应合并。
主成分分析主要应用在哪些方面?
因子分析的模型结构是什么?什么叫因子负荷与因子得分?
这个序列是否为平稳序列?
时域分析的结果可否对频域分析有指导意义?频域分析的结果又可否对时域建模有所启示?请自行搜集时间序列数据,在分析过程中尝试回答以上问题。
不能反映模型拟合效果的统计量或方法是()。