Spark Streaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数...

判断题Spark Streaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数据转换为一个RDD中的一个分区进行计算。（）

1.判断题对于N〈N>1〉副本存储的文件，HDFS客户端发起读取文件请求，如果所读副本节点故障，直接返回失败，不会转到其他副本节点进行读取。（）

2.单项选择题Spark应用的计算逻辑会被解析成DNG，这个解析操作由以下哪个功能模块完成？（）

A.Client
B.Application Master
C.Executor
D.Driver

3.多项选择题HDFS的应用开发中，下列哪些是HDFS服务支持的接口？（）

A.BufferedOutputStream.write
B.BufferedOutputStream.flush
C.FileSystem.create
D.FileSystem.append

4.单项选择题Fusionlnsight HD中，假设一个拓扑，设置了spout并发度为3，bolt1并发度为2，bolt2并发度为3，worker数目为2，那么bolt1的executor在worker中是如何分布的？（）

A.两个worker中的其中一个worker分布两个
B.两个worker各分布一个
C.没有固定规律
D.两个worker都分布两个

5.判断题在HBase应用程序运行中，应用可以在创建表的同时写入数据。（）

6.多项选择题Fusionlnsight HD中，关于Hive和Sparksql，下列哪些叙述是正确的？（）

A.两者都能对外ᨀ供SQL或类SQL能力
B.两者都能运行在MapReduce计算框架上
C.两者都能通过表字段和HBase字段映射的方式访问HBase上的数据
D.两者都能运行在Spark计算框架上

7.判断题HDFS采用的是“一次写入、多次读取”的文件访问模型。所以推荐一个文件经过创建、写入和关闭之后，就不要再去修改。（）

8.单项选择题在MapReduce开发框架中，InputFormat类的功能是？（）

A.合并map阶段的结果中具有相同key值的键值对
B.将所有map阶段的结果合并，得到最终的结果
C.对map阶段的结果进行排序合并
D.将输入的数据分割成一个个的split，并将split进一步拆分成

9.判断题咋子Spark中，SparkSQL是独立的模块，可以不依赖与SparkCore独立完成SQL语句的解析，优化和执行等操作。（）

10.多项选择题在一个FusionInsight集群上部署了Hive服务和Hbase服务，在Tomcat上部署了两个app（应用）一个app可以访问此Hbase服务，另外一个app是访问此Hive服务，关于认证，如下哪些方式才是合适的？（）

A.在访问HBase服务的app上做认证即可
B.在访问Hive服务的app上做认证即可
C.将这两个app合并为一个，在新app上做认证即可
D.将这两个aoo分别部署到两个独立的Tomcat，各自认证即可