为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

杜宾—瓦尔森检验能够检验出任何形式的自相关。

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）

在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）

多重共线性是一种随机误差现象。

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。

在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。