A.所需样本少
B.稳定性好
C.分辨率高
D.连续性好
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.E对H没有影响
B.E支持H
C.-E支持H
D.E支持-H
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.代价树广度优先搜索
Ⅰ.LN< 1, LS< 1
Ⅱ.LN< 1, LS>1
Ⅲ.LN>1, LS< 1
Ⅳ.N>1, LS>1
A.Ⅰ,Ⅱ
B.Ⅱ,Ⅲ
C.Ⅰ,Ⅳ
D.Ⅱ,Ⅳ
A.感知器算法
B.违逆法
C.基于二次准则的H-K算法
D.势函数法
归结策略中,()是完备的。
Ⅰ.线性输入策略
Ⅱ.支持集策略
Ⅲ.单文字策略
Ⅳ.祖先过滤策略
A.Ⅰ,Ⅱ
B.Ⅰ,Ⅲ
C.Ⅱ,Ⅳ
D.Ⅲ,Ⅳ
A.数据仓库的概念就是大型数据库
B.数据仓库是不随时间而变化的
C.数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境
D.数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的操作主要是数据的修改
A.按输入顺序选
B.选相距最远的
C.选分布密度最高处
D.随机选
A.前馈网络的神经单元的转移函数是线性阀值函数
B.依据大量样本通过逐步调整神经元之间的连接权重来构造网络
C.学习过程能保证一定收敛到系统的全局最小值点
D.误差反向传播学习算法的缩写是BAP
A.计算机视觉
B.机器人视觉
C.语言识别
D.神经网络
A.平移不变性
B.旋转变化性
C.尺度缩放不变性
D.不受量纲影响的特性
最新试题
关于大模型(如GPT-3、Turing-NLG)的训练,下列哪些说法是正确的?()
以下哪些技术被用于提高语言模型的性能?()
关于自然语言处理中的情感分析,下面哪些表述是正确的?()
Transformer中的Attention机制主要是用来做什么的?()
知识图谱相比大模型的优点在于()
在自然语言处理中,以下哪些方法可以用于处理多语言数据?()
SGD和Adam的优化方法有什么区别?()
以下哪些技术可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题?()
以下哪些方法可以用于文本生成任务?()
在自然语言处理中,以下哪些是Transformer模型相较于RNN/LSTM的优势?()