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最新试题
特征值分解是一种常见且重要的线性代数运算,用于将一个矩阵分解为一组特征向量和对应的特征值。
题型:判断题
Faster R-CNN是自然语言处理模型。
题型:判断题
在随机森林模型中,增加树的数量会增加模型的复杂度,最终导致模型过拟合。
题型:判断题
深度学习模型的训练时间通常比传统机器学习模型短。
题型:判断题
SVM中核函数的作用是将数据从原始空间映射到更低维的特征空间,使得原本线性不可分的数据在特征空间中变得线性可分。
题型:判断题
假设检验中的Type I错误是指当原假设为真时拒绝原假设的情况。
题型:判断题
针对业界成熟大模型,开展全方位验证测试,形成选型建议。基于统一汇聚样本,开展行业大模型训练验证,推进自主构建、训练调优、迭代优化,探索大模型建设模式。
题型:判断题
PCA的优点是能消除数据中的冗余信息,减少噪声对模型的影响。
题型:判断题
梯度下降法需要确定合适的迭代步长。
题型:判断题
当所有数据隶属的簇不再发生变化的时候可作为kmeans方法停止循环的指标。
题型:判断题