A.回归模型的设定必须满足一定的假定条件
B.在回归模型满足经典假设时,用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的
C.应该用回归模型,可以进行预测
D.如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时,不可以用该模型进行预测。
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A.同方差性假定的意义是指每个样本残差σ的方差,不随样本的变化而变化
B.同方差性指σ=常数
C.同方差性指σ=0
D.同方差性是一元线回归模型设定的假定条件
A.DW值为0的时候,认为存在正自相关
B.DW值为4的时候,认为存在负自相关
C.一般DW值为2,认为不存在自相关性
D.DW值为0时,认为不存在自相关
A.异方差
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性
A.回归标准差
B.回归平方和
C.总平方和
D.拟合优度
A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归系数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验
A.减小
B.增大
C.不变
D.不能确定
A.F检验
B.单位根检验
C.t检验
D.格赖因检验
A.回归方程的截距(InterCept)
B.斜率(XVariablel)
C.P-值(P—valuE.
D.F检验的显著性水平(SignifiCanCeF.
A.相关系数(MultipleR)
B.自由度(df)
C.判定系数(RSquare)
D.调整的判定系数(AdjustedRSquare)
A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重
C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
D.最小二乘法提供了更有效的检验方法
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某PTA生产企业有大量PTA库存,在现货市场上销售清淡,有价无市,该企业为规避PTA价格下跌风险,于是决定做卖期保值交易。8月下旬,企业在郑州商品交易所PTA的11月期货合约上总共卖出了4000手(2万吨),卖出均价在8300元/吨左右。之后即发生了金融危机,PTA产业链上下游产品跟随着其他大宗商品一路狂跌。企业库存跌价损失约7800万元。企业原计划在交割期临近时进行期货平仓了结头寸,但苦于现货市场无人问津,销售困难,最终企业无奈以4394元/吨,在期货市场进行交割来降低库存压力。通过期货市场卖出保值交易,该企业成功释放了库存风险,结果()。
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