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给定n个数据点,其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和泛化误差之间的差别会随着n的增大而减小。
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在建立预测模型的时候,监督式学习需要建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断地调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。
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在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。
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