A.解析Amazon API Gateway中的HTTP日志中的HTTP错误，以确定错误的根本原因
B.解析Amazon CloudWatch Logs以指定间隔确定请求图像的处理时间
C.解析VPC流日志以确定Lambda函数和S3之间是否存在数据包丢失
D.解析AWS X-Ray跟踪并分析HTTP方法，以确定HTTP错误的根本原因
E.解析S3访问日志以确定被访问的对象是否来自特定的IP地址，以将范围缩小到地理延迟问题

A.使用S3 VPC端点和S3存储桶策略来限制对此VPC端点的访问
B.使用EC2实例配置文件和S3存储桶策略来限制对附加到该实例配置文件的角色的访问
C.使用S3客户端加密并将密钥存储在实例元数据中
D.使用S3服务器端加密，并使用加密上下文保护密钥

A.将竞价型实例用于Web层，将按需实例用于应用程序层，并将预留实例用于数据库层
B.将按需实例用于Web和应用程序层，并将保留实例用于数据库层
C.将竞价型实例用于Web和应用程序层，并将预留实例用于数据库层
D.对Web，应用程序和数据库层使用保留实例

A.创建一个Amazon CloudWatch警报以自动恢复实例。创建一个脚本，该脚本将在重启后检查并修复数据库。向Operations团队订阅CloudWatch警报生成的Amazon SNS消息
B.在Elastic Load Balancer/Application Load Balancer后面的m4.xlarge EC2实例上运行应用程序。跨多个可用区的Auto Scaling组中运行EC2实例，最少实例数量为两个。将数据库迁移到Amazon RDS Oracle Multi- AZ数据库实例
C.在Elastic Load Balancer/Application Load Balancer后面的m4.2xlarge EC2实例上运行应用程序。在Auto Scaling组中运行EC2实例以最少一个实例数访问多个可用区。将数据库迁移到Amazon RDS Oracle多可用区数据库实例
D.将Web服务器实例数增加到两个m4.xlarge实例，并使用Amazon Route 53循环负载均衡来分散负载。在Web服务器上启用Route 53运行状况检查。将数据库迁移到Amazon RDS Oracle Multi-AZ数据库实例

A.复制每个新地理位置中的设置，并使用基于Amazon Route 53地理位置的路由将流量路由到距离用户最近的AWS区域
B.使用Amazon Route 53加权路由策略将流量路由到CloudFront分发。使用CloudFront缓存的HTTP方法改善用户登录体验
C.使用附加到CloudFront查看器请求触发器的Amazon Lambda @ Edge通过维护会话期满的安全cookie令牌来认证和授权用户，以改善多个地区的用户体验
D.复制每个地理位置的设置，并使用网络负载平衡器将流量路由到在与用户最近的区域中运行的身份验证服务

A.在中央帐户中创建一个共享服务VPC并创建一个从共享服务VPC到其他帐户中每个VPC的VPC对等连接。在Amazon Route 53中，在共享服务VPC和域和子域的资源记录集中创建一个私有区域。以编程方式将其他VPC与托管区域相关联
B.在所有帐户的VPC之间创建VPC对等连接。将每个VPC的VPC属性enableDnsHostnames和enableDnsSupport设置为“true”。为每个VPC创建一个Amazon Route 53专用区域。为域和子域创建资源记录集。以编程方式将每个VPC中的托管区域与其他VPC相关联
C.在中央帐户中创建共享服务VPC 创建从其他帐户中的VPC到共享服务VPC的VPC对等连接。在共享服务VPC中使用域和子域的资源记录集创建一个Amazon Route 53私有托管区域。允许通过VPC对等连接的UDP和TCP端口53
D.在每个VPC中，将VPC属性enableDnsHostnames和enableDnsSupport设置为“false”。使用私有虚拟接口创建一个AWS Direct Connect连接。允许通过虚拟接口的UDP和TCP端口53。使用本地DNS服务器解析AWS上每个VPC中的IP地址

A.重新托管
B.重新平台
C.重构/重新架构
D.退出

A.在本地设置一个AWS Storage Gateway文件网关设备。使用MAM解决方案从当前存档中提取视频，并将其推送到文件网关中。使用面部目录在Amazon Rekognition中构建集合。构建一个AWS Lambda函数，该函数调用Rekognition Javascript SDK，以使Rekognition从支持文件网关的Amazon S3文件中提取视频，检索所需的元数据，然后将元数据推送到MAM解决方案中
B.在本地设置AWS Storage Gateway，磁带网关设备。使用MAM解决方案从当前存档中提取视频，并将其推送到磁带网关。使用面部目录在Amazon Rekognition中构建集合。构建一个AWS Lambda函数，该函数调用Rekognition Javascript SDK，以使Amazon Rekognition处理磁带网关中的视频，检索所需的元数据，然后将元数据推送到MAM解决方案中
C.使用Amazon Kinesis Video Streams配置视频摄取流。使用面部目录在Amazon Rekognition中构建集合。将视频从MAM解决方案流式传输到Kinesis Video Streams。配置Amazon Rekognition以处理流式视频。然后，使用流使用者来检索所需的元数据，并将元数据推送到MAM解决方案中。配置流以将视频存储在Amazon S3中
D.设置运行OpenCV库的Amazon EC2实例。将视频，图像和面部目录从一个本地库复制到此EC2实例上安装的Amazon EBS卷中。处理视频以检索所需的元数据，然后将元数据推送到MAM解决方案中，同时还将视频文件复制到Amazon S3存储桶

A.编写一个bash脚本，该脚本使用AWS CLI在一个区域中查询当前状态并输出JSON表示形式。将JSON表示形式传递到AWS CLI，并指定--region参数以将应用程序部署到其他区域
B.编写一个bash脚本，该脚本使用AWS CLI在一个区域中查询当前状态并输出一个AWS CloudFormation模板。通过使用AWS CLI从模板创建CloudFormation堆栈，指定--region参数以将应用程序部署到其他区域
C.在“资源“部分中编写一个CloudFormation模板来描述应用程序的基础结构。使用AWS CLI从模板创建CloudFormation堆栈，使用--regions参数指定多个区域以部署应用程序
D.在“资源”部分中编写一个CloudFormation模板来描述应用程序的基础结构。使用管理员帐户中的CloudFormation堆栈集来启动将应用程序部署到其他区域的堆栈实例

A.设置新的Amazon EFS共享，将所有图像和视频文件移动到该共享，然后将此新驱动器作为安装点附加到所有现有服务器。使用Auto Scaling通用实例创建Elastic Load Balancer。对Elastic Load Balancer启用Amazon CloudFront。启用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor检查继续监视环境以节省将来的费用
B.使用通用实例类型和Elastic Load Balancer实施Auto Scaling。向Amazon S3启用Amazon CloudFront分发并将图像和视频文件移至Amazon S3。保留通用实例以满足基本性能要求。使用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor检查继续监视环境以节省将来的成本
C.使用S3网站托管功能将整个网站移至Amazon S3。删除所有Web服务器，并使Amazon S3与Amazon VPC中的应用程序服务器直接通信
D.使用AWS Elastic Beanstalk进行部署.NET应用程序。将所有图像和视频文件移动到Amazon EFS。创建一个指向EFS共享的Amazon CloudFront分配。保留满足基本性能要求所需的m4.4xl实例