A.1997年,IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里卡斯珀罗夫
B.2014年IBM旗下的DeepMind团队开发了人工智能围棋程序AlphaGo
C.2015年10月,AlphaGo击败欧洲围棋世界冠军樊麾,成为第一个无需让子即可击败围棋职业选手的计算机围棋程序
D.2016年3月,AlphaGo以4:1的成绩击败围棋世界冠军,职业九段棋手李世乭
E.2017年5月,在中国乌镇-阿尔法元(AlphaGoZero)以3:0的成绩完胜围棋世界冠军柯洁
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A.顾名思义就是数据所在的空间
B.若在生成图像这个任务中,数据空间就是一些图像的集合,所以也称为图像空间
C.数据集里的图像分布在这空间里,称为数据点
D.数据空间里的任何点都是有意义的
E.数据在数据空间的分布情况称为数据分布
A.0
B.0.1
C.1
D.10
E.1000
A.在时间上将一输入视频分段
B.从每个片段中随机选择光流图和图片帧(Frame)
C.对每个片段都使用感知机的框架进行行为识别
D.分段的类别得分进行融合,得到整个视频的行为类别
E.时序分段网络解决长视频识别的关键在于把视频沿时间轴分段,使采样样本能较为均匀地分布整个时间段
A.GoogleAlphaGo也是奠基于机器学习,透过计算机运算对手下棋的频率
B.广泛应用在图像、影像识别、推荐系统、辅助决策等金融、医疗、国防民生领域
C.深度学习网络就像黑盒子(blackbox),人们不容易理解模型中各网络层的内涵,就无法做出有效的调整
D.透过CNN模型,你可以输入一张图片,得到该图片属于哪种类别的结果,这过程我们把他称作分类(Classification)
E.行为理解问题一般遵从如下基本过程:特征提取与运动表征、行为识别、高层行为与场景理解
A.光流可以用来描述运动的方向
B.光流描述是三维的运动点投影到二为图像之后的投影点的运动
C.光流是同一个点在相邻两帧图像的位移
D.光流代表的是图像的位移不会受到遮挡、光罩变化和运动产生的模糊等因素影响
E.计算光流的关键是把两帧之间相同的点连接起来
A.主题词频=主题比重×文文件词频
B.文文件词频=主题比重×主题词频
C.主题比重=文文件词频×主题词频
D.主题词频=主题比重/文文件词频
E.文文件词频=主题比重/主题词频
A.词袋模型是用于描述文本的一个简单的数学模型
B.词袋模型是常用的一种文本特征提取方式
C.词袋模型只考虑词语在文档中出现的次数
D.词袋模型不忽略词语的顺序和句子的结构
E.词袋模型忽略词语的顺序和句子的结构
A.人脸辨识
B.语音识别
C.AlphaGo
D.人流分析
E.推荐系统
A.自动驾驶
B.工业制造
C.智能客服
D.智能换衣
E.医疗技术
A.AlphaGo
B.PokémonGo
C.FateGO
D.BetaGo
E.DeltaGo
最新试题
针对业界成熟大模型,开展全方位验证测试,形成选型建议。基于统一汇聚样本,开展行业大模型训练验证,推进自主构建、训练调优、迭代优化,探索大模型建设模式。
以支撑种子模型训练调优为目标,明确需补充的样本类型、数量及样本格式。
SVM中核函数的作用是将数据从原始空间映射到更低维的特征空间,使得原本线性不可分的数据在特征空间中变得线性可分。
循环神经网络是一种深度学习模型,主要应用于图像和视频等二维数据的处理。
欠采样、过采样、阈值移动属于解决类别不平衡的方法。
特征填补属于缺失值处理的方法。
分类器是指用于将输入数据分为不同类别的模型或算法,常用于图像分类和识别中。
激活函数在神经网络中的作用是:通过转换输入的加权总和来确定神经元的输出。激活函数使神经网络能够对复杂的关系进行建模,引入非线性,并促进训练过程中的学习和收敛。
动态程序比对法、松弛比对法都属于对比识别的方法。
Faster R-CNN是自然语言处理模型。