回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

油菜的受害率为0.2，每次抽取5个单株，抽500次，理论上能得到受害株数为两株时的有多少次（）

油菜的受害率为0.2，随机抽取为5时，受害株数为两株时的概率为（）

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。