A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
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A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
A.利用知识进行推理
B.重点设计智能算法
C.实现需要软件和硬件相结合
D.边缘交叉学科
E.新兴的研究领域
A.客户端控件
B.标准化程序
C.系统
D.数据
A.Internet
B.客户端
C.服务器
D.现场
A.HTTP
B.DNS
C.SNMP
D.RIP
A.信念
B.愿望
C.行为
D.意图
A.主动者
B.代理人
C.任务
D.作用力
A.稳态性能指标
B.瞬态性能指标
C.动态性能指标
D.暂态性能指标
最新试题
模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
神经网络权值不会因任何原因改变。
进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识,这也体现了人工智能这一()的特点。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。
学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力,并提供对含有()现实世界的敏锐理解。
对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。
模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。
模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
为了提高性能,传统控制系统可能变得很复杂,从而增加了设备的投入和维修费用,降低系统的()。