A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒H0|H0为真}
C.P{拒绝H0|H0为真}
D.取伪概率
E.弃真概率
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A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于a
D.犯错误的概率不大于β
E.在风为真的假设下发生了小概率事件
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
A.统计量
B.z统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.y统计量
A.z统计量
B.t统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.y统计量
A.最大不超过a
B.等于a
C.最小不超过a
D.不确定
A.|Z|≤za/2
B.|Z|≥za/2
C.|Z|≤za
D.|Z|≥za
A.5%
B.20%
C.30%
D.50%
A.z检验
B.F检验
C.t检验
D.X2检验
A.双边检验的临界值大于单边检验的临界值
B.双边检验的临界值小于单边检验的临界值
C.双边检验的临界值等于单边检验的临界值
D.双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
A.5%
B.20%
C.30%
D.50%
最新试题
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()。
如果上述统计量z值对应的临界值为±1.68,其他条件都不变,则说明该小区居民2007年的平均用水量比2006年()。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用Ot表示。显著性水平一般取值为()
提出原假设与备择假设为()。
在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
用2检验法,作双边统计假设检验时,如果是拒绝了H0,其判定的依据必是()。
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用a表示。显著性水平一般取值为()
假设检验的结论为()。