A.将不同来源、格式、类型的数据进行清洗和预处理B.对数据进行归一化、标准化等操作,确保数据的一致性和可比性C.使用ETL工具进行数据抽取、转换和加载,实现数据的整合D.对整合后的数据进行备份和存储,确保数据的安全性和可靠性
A.使用平均值、中位数等方法填充缺失值B.使用插值、回归等方法预测缺失值C.对缺失值进行删除或忽略等处理操作D.使用众数、随机抽样等方法生成新的数据来填充缺失值
A.使用箱线图等方法识别异常值并进行处理B.使用假设检验等方法判断异常值是否对解析结果产生影响C.使用回归解析等方法建立模型并预测异常值D.对异常值进行填充或删除等处理操作