假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的...

判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

1.判断题假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。

2.判断题假设检验的结果能证明原假设成立。

3.判断题抽样误差就是指由于错误判断事实或者登记事实而发生的误差。

4.判断题假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。

5.判断题对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。

6.判断题设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。

7.判断题假设检验依据的基本原理是小概率原理。

8.判断题典型调查的主要作用是可以用来推断总体。

9.判断题在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。

10.判断题统计假设检验的结果是绝对正确。