同时满足最小支持度阈值和最小可信度阈值的规则称之为关联规则。
指满足最小支持度的项集,是挖掘关联规则的基本条件之一。
是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。它是分类规则挖掘的典型方法,可用于对新样本进行分类。
是对差异和极端特例的描述,用于揭示事物偏离常规的异常现象,如标准类外的特例,数据聚类外的离群值等。
是根据时间序列型数据,由历史的和当前的数据去推测未来的数据,也可以认为是以时间为关键属性的关联知识。
通过对大量数据的归纳、概括和抽象,提炼出带有普遍性的、概括性的描述统计的知识。
最新试题
偏差型知识
把满意程度等主观性很强的定性数据转化为定量数据最常用的方法是()。
可信度
绘制流程图的基本步骤是什么?
数据挖掘(DM)
调查表的作用是什么?应用调查表的主要步骤是什么?
OLAP
请列举问卷调查可能的方式。
流程图有什么作用?
ROLAP