单项选择题在SeqSeq模型中，以下有关上下文向量（语义表示向量）C的说法错误的是哪个？（）
A.上下文向量是注意力机制实现的手段
B.上下文向量把编码器和解码器组合成完整的Seq2Seq模型
C.上下文向量中的元素需要当做网络参数训练得到
D.上下文向量拟合了编码器的不同时刻输入对解码器输出的影响
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.单项选择题下面有关Seq2Seq模型的说法哪个是错误的？（）
A.在无注意力机制的Seq2Seq模型中，语义向量c对解码器的输出作用是无差异的
B.在Seq2Seq模型中，编码器和解码器可以使用不同的RNN模型
C.在Seq2Seq模型中，语义向量c的作用拟合编码器不同输入的关系，也要拟合与解码器输出之间的映射
D.引入注意力机制后，解码器不同时刻的输入对应的语义向量是相同的
2.单项选择题以下哪种情景不适合采用Seq2Seq模型？（）
A.机器写诗
B.车牌识别
C.文本摘要
D.语音识别
3.多项选择题有关声音信号的处理，以下哪些说法是正确的？（）
A.在声音处理中，深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征，而高层提取类别间的判别信息
B.对于一维的声音序列或二维的频谱图，都可以使用卷积神经网络进行特征提取，学习相邻帧的关系等
C.与图像不同，声音信号是一维的序列数据，通过FFT等频域转换为二维频谱，即可用卷积进行分类
D.对于声音数据，可以先通过CNN来进行高维特征的提取，再使用RNN对时间相关性进行建模
5.多项选择题创业动机的四因素结构包括（）。
A.获得外部报酬
B.追求独立自主
C.获得内部报酬
D.获得家庭保障
E.证明自己的能力
6.多项选择题下面有关编码解码器（自编码器）的说法，哪些是正确的？（）
A.自编码器可以用于数据去噪，即把含有噪声的样本还原
B.自编码器用于数据压缩时时有损的
C.自编码器属于非监督学习，不需要损失函数
D.自编码器可以作为一种数据降维技术
7.多项选择题动机可以分为哪两类？（）
A.内在动机
B.外在动机
C.主观动机
D.客观动机
8.判断题产品部门化容易产生隧道视野。
9.多项选择题我国大学生创业动机的主要特征有（）。
A.冒险敢为
B.自我实现
C.追求名富
D.拥有支持
10.单项选择题在带有注意力机制的编码解码器中，以下哪个说法是正确的？（）
A.在计算权重值时，与当前词越近，权重值越大
B.注意力模型中编码器将输入信息编码成一个权重向量
C.注意力模型中编码器将输入信息编码成一个向量
D.注意力模型中有无权重向量对解码器的输出影响不大
