Pandas中，属性访问的方式可以增加或者创建新的数据列。

判断题Pandas中，属性访问的方式可以增加或者创建新的数据列。

1.判断题Pandas中，如果想用一些具体的值取代一个通用的值，那么可以使用replace函数。

2.判断题Pandas中，如果只想排除缺少的值，则使用dropna函数和axis参数。

3.判断题Pandas中在求和，均值等描述性数据分析时，如果数据全部是NA，那么将无法运算.

4.判断题Pandas提供了isnull（）和notnull（）函数来检测缺失值。

5.判断题索引运算符"[]"和属性运算符"."可以在用来访问Pandas数据结构。

6.单项选择题 阅读如下代码：

关于变量s，哪个说法是不正确的（）？

A.如果index部分省略，默认生成的索引是0，1，2，4
B.s是一个一维数组
C.s中元素的索引分别是’a’，‘b’，‘c’
D.s中每个元素的值是10

7.单项选择题下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的（）？

A.DataFrame表示带索引的二维数据
B.Series和DataFrame之间不能进行运算
C.Series表示带索引的一维数据
D.可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

8.判断题Pandas为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

9.判断题pyplot.ylim（0，15）命令设置Y轴的范围为0-20。

10.单项选择题pyplot.plot中参数color=’b’设置的颜色为（）。

A.红色
B.白色
C.黑色
D.蓝色