小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

已知某高校学生近视眼的频率为50%，从该高校随机抽样3名学生，其中2人患近视眼的概率为（）

对各种遗传分离比例进行适合性测验时，无效假设为实际试验结果与理论预测相符合，备择假设为实际试验结果与理论预测不相符合，该测验为一尾测验。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

油菜的受害率为0.2，随机抽取为5时，受害株数为两株时的概率为（）

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。