根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式，既专家控制系统和（）。

进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识，这也体现了人工智能这一（）的特点。

神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核。

网络控制系统又称为（）。

模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信号的过程。

学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力，并提供对含有（）现实世界的敏锐理解。

神经网络具有固有的（），这一特性给非线性控制问题带来新的希望。

模糊控制可与神经控制原理组合起来，形成新的（）。

模糊推理中存在多个已知模糊关系时，需要将多个模糊关系矩阵进行合并运算后再参与推理。

神经网络权值不会因任何原因改变。