A.关联分析
B.分类和预测
C.聚类分析
D.演变分析
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A.关联分析
B.分类和预测
C.演变分析
D.概念描述
A.选择任务相关的数据
B.选择要挖掘的知识类型
C.模式的兴趣度度量
D.模式的可视化表示
A.关联分析
B.分类和预测
C.孤立点分析
D.演变分析
E.概念描述
A.关联分析
B.分类和预测
C.聚类分析
D.孤立点分析
E.演变分析
A.所涉及的算法的复杂性
B.所涉及的数据量
C.计算结果的表现形式
D.是否使用了人工智能技术
A.目标市场分析
B.购物篮分析
C.模式识别
D.信用卡欺诈检测
A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.组平均
A.MIN(单链)
B.MAX(全链)
C.组平均
D.Chameleon
A.高维性
B.规模
C.稀疏性
D.噪声和离群点
A.精度
B.Rand统计量
C.Jaccard系数
D.召回率
最新试题
根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论,然后确定需要收集数据的范围以及种类,然后数据工程师使用数据收集工具,架构,甚至编程的形式来进行数据收集的工作,然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。
任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录,这符合数据安全的要求。
最大似然估计的一个缺点是,在某些情况下(例如,多项式分布),它可能会返回零的概率估计。
经常跟管理层打交道并进行有效地关于商业领域的讨论有助于数据科学项目的成功。
数据索引是保证数据处理高性能的软件角度的一种手段,不做数据索引的数据访问是线性访问,但是做了索引的数据访问会成倍的降低访问时间。
使用正则表达式可以找到一个文本文件中所有可能出现的手机号码。
通过统计学可以推测掷两个撒子同时选中3点的几率。
支持向量机不适合大规模数据。
数据存储体系中并不牵扯计算机网络这一环节。
使决策树更深将确保更好的拟合度,但会降低鲁棒性。