A.实用性
B.确定性
C.简洁性
D.新颖性
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A.布尔关联规则和量化关联规则
B.单维关联规则和多维关联规则
C.单层关联规则和多层关联规则
D.简答关联规则和复杂关联规则
A.单维关联规则
B.多维关联规则
C.混合维关联规则
D.不是一个关联规则
A.概念描述
B.分类和预测
C.聚类分析
D.演变分析
A.划分的方法
B.基于模型的方法
C.基于密度的方法
D.层次的方法
A.Euclidean距离
B.Manhattan距离
C.Eula距离
D.Minkowski距离
A.判定树归纳
B.贝叶斯分类
C.后向传播分类
D.基于案例的推理
A.分类和聚类都是有指导的学习
B.分类和聚类都是无指导的学习
C.分类是有指导的学习,聚类是无指导的学习
D.分类是无指导的学习,聚类是有指导的学习
A.判定树归纳
B.贝叶斯分类
C.后向传播分类
D.基于案例的推理
A.OLTP系统主要用于管理当前数据,而OLAP系统主要存放的是历史数据
B.在数据的存取上,OLTP系统比OLAP系统有着更多的写操作
C.对OLTP系统上的数据访问量往往比对OLAP系统的数据访问量要大得多
D.OLAP系统中往往存放的是汇总的数据,而OLTP系统中往往存放详细的数据
A.企业仓库
B.数据集市
C.虚拟仓库
D.信息仓库
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最新试题
当数据集标签错误的数据点时,随机森林通常比AdaBoost更好。
假设属性的数量固定,则可以在时间上以线性方式学习基于高斯的贝叶斯最优分类器,而该数量是数据集中记录的数量。
最大似然估计的一个缺点是,在某些情况下(例如,多项式分布),它可能会返回零的概率估计。
支持向量机不适合大规模数据。
数据压缩与解压缩可以使得数据处理的速度加快。
数据存储体系中并不牵扯计算机网络这一环节。
使用正则表达式可以找到一个文本文件中所有可能出现的手机号码。
经常跟管理层打交道并进行有效地关于商业领域的讨论有助于数据科学项目的成功。
通常,当试图从大量观察中学习具有少量状态的HMM时,我们几乎总是可以通过允许更多隐藏状态来增加训练数据的可能性。
训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。