通过统计学可以推测掷两个撒子同时选中3点的几率。

无论质心的初始化如何，K-Means始终会给出相同的结果。

对于文本数据和多媒体数据进行特征提取是为了方便对于这类数据的观察和理解。

根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论，然后确定需要收集数据的范围以及种类，然后数据工程师使用数据收集工具，架构，甚至编程的形式来进行数据收集的工作，然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。

当反向传播算法运行到达到最小值时，无论初始权重是什么，总是会找到相同的解（即权重）。

使决策树更深将确保更好的拟合度，但会降低鲁棒性。

使用正则表达式可以找到一个文本文件中所有可能出现的手机号码。

任务调度系统的设计与实现才能使得数据收集工作可以不间断地按照既定的目标从目标源获取数据。

假设属性的数量固定，则可以在时间上以线性方式学习基于高斯的贝叶斯最优分类器，而该数量是数据集中记录的数量。

由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类，因此它们不可能过度拟合。