模型的多重共线性是指解释变量之间存在完全的或高度的线性关系。

判断题模型的多重共线性是指解释变量之间存在完全的或高度的线性关系。

1.判断题对模型进行DW检验，已知0＜d＜d_L，d为DW检验的统计量值，d_L、d_U为下临界值，则说模型随机项存在正自相关。

2.判断题 已知模型Yt=b0+b1Xt+ut出现了异方差，异方差形式为，则用f（xi）去除模型的两边，消去随机项异方差。

3.判断题检验模型随机项自相关常用的方法是杜宾—瓦特森检验（简称D—W检验）。

4.判断题检验模型型随机项自相关常用的方法是戈德菲尔特—夸特检验（简称G—Q检验）。

5.判断题检验模型随机项异方差常用的方法是戈德菲尔特—夸特检验（简称G—Q检验）

6.判断题检验模型随机项异方差常用的方法是杜宾—瓦特森检验（简称DW检验）。

7.判断题检验模型异方差的思路是检验随机项的方差与解释变量观测值之间是否存在相关性。

8.判断题线性回归模型的随机项出现了异方差，不能再用0LS进行估计。

9.判断题如果模型的随机项ut满足ut= ut-1+εt（0＜ρ＜1，εt为随机变量，满足经典假定），则说ut为一阶自回归形式自相关

10.判断题模型的随机项u满足Cov（ui，uj）=0，i≠j；i，j=1，2，…，u 则认为模型存在异方差。