A.103.5B.102.6C.103.9D.104.8
A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度,相关分析中需要明确自变量和因变量B.回归分析是指根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依赖关系,也就是说回归分析研究变量间相互关系的具体形式C.相关分析与回归分析不仅具有共同的研究对象,而且在具体应用时,常常必须互相补充D.回归分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化E.只有当变量之间存在着相关性时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义
A.根据因变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型B.根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型C.一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型,可以表示为Y=β0+β1XD.描述因变量Y的期望E (Y)如何依赖自变量X的方程称为回归方程。一元线性回归方程的形式为:E(Y)=β0+β1X+εE.一元线性回归方程的图示是一条直线,β0是回归直线的截距,β1是回归直线的斜率,表示X每变动一个单位时,E (Y)的变动量