A.序列样式探勘
B.关联规则探勘
C.隐藏式马可夫模型
D.分类模型
E.聚类
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
关联规则中如何探勘出一条规则?()
1信赖度
2最小信赖度
3前项出现的次数
4前项与后项共同出现的次数
A.2=4/3,且1>2时
B.1=3/4,且2>1时
C.2=4/3,且2>1时
D.1=3/4,且1>2时
E.1=4/3,且1>2时
知识发现流程何者正确?()
1数据预处理
2数据筛选
3数据转换
4知识评估
5数据挖掘
A.23154
B.23145
C.32145
D.21354
E.31245
A.向量外积
B.向量相减
C.向量内积
D.向量相加
E.向量相乘
A.自相关函数
B.雅卡尔系数
C.梅尔倒频谱系数
D.相依剖析
E.词性标记
A.一棵剖析树(ParseTree)
B.一个表格(Table)
C.一个矩阵(Matrix)
D.一个直方图(Histogram)
E.一个圆饼图(PieChart)
A.查字典
B.注音
C.句点
D.断词
E.上下文
A.空格
B.逗点
C.句点
D.断词
E.分号
A.隐藏式马可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)的方法是近几年才发明出来
B.近期流行使用GMM-HMM取代DNN-HMM
C.近期流行使用DNN-HMM取代GMM-HMM
D.词格(wordlattice)是依据声学模型所建立的数据结构
E.隐藏式马可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)是依据语言模型所建立
A.音高(pitch)
B.音素(phoneme)
C.音频(frequency)
D.音谱(spectrum)
E.音色(timbre)
A.隐藏式马可夫模型
B.原始贝氏模型
C.蒙地卡罗模型
D.超几何分布模型
E.高斯混合模型
最新试题
以下哪些技术被用于提高语言模型的性能?()
以下哪些技术可以用于增强机器翻译系统的性能?()
以下哪些技术可以用于解决计算机视觉中的小目标检测问题?()
在深度学习中,池化是指什么?()
SGD和Adam的优化方法有什么区别?()
对于以下几种性能度量指标,属于内部度量的是()
BERT模型在预训练阶段采用了哪些任务来学习语言表示?()
在情感分析任务中,以下哪些特征被认为是有助于分析的?()
在深度学习中,以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能?()
以下方法中可以用来解决类别不平衡数据问题的有()