最近点插值是根据已知插值点与已知数据点的远近程度进行插值。

函数A=sparse（S）：当矩阵S是稀疏存储方式时，则函数调用相当于A=S。

常微分方程数值解的函数：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定义f（t，y）的函数文件名。

根据被插值函数的自变量个数，插值问题分为一维插值，二维插值和多维插值等。

在MATLAB中，被积函数一般是用一个解析式给出，但也有很多情况下用一个表格形式给出。

在MATLAB中，对由表格形式定义的函数关系的求定积分问题用quad（X，Y）函数。

多项式之间可以进行四则运算，其运行结果仍为多项式。

多项式的加减运算就是其所对应的系数向量的加减运算。

稀疏矩阵就是矩阵中具有大量的非零元素，而仅含有极少量的零元素。

线性插值是把与插值点靠近的三个数据点用直线连接求几何中心点。