A.反映变量的稳定性和平衡性
B.表示离散程度
C.离散程度越大，平均值的代表性越好
D.离散程度决定数据的分布集中程度

A.提升服务水平
B.提高质量水平
C.经营成本的降低
D.竞争力的提升

A.不一致
B.重复
C.不完整
D.含噪声

A.层次聚类法
B.K-均值聚类法
C.两步聚类法
D.混合聚类法

A.先剪枝和后剪枝都可以降低决策树的过拟合风险
B.后剪枝决策树的训练时间会比先剪枝决策树和未剪枝决策树长很多
C.先剪枝和后剪枝都是利用验证集精度来判断是否剪枝的
D.一般来说，后剪枝要比先剪枝的效果好很多

A.格式不规范
B.编码不统一
C.意义不明确
D.与实际业务关系不大

A.容易受到异常值的影响
B.综合反映全部数据的信息
C.适用于连续型数据
D.可用于推算总体中的总量指标

A.可能没有确定的、一致的正确答案
B.一般无法处理大型数据
C.灵活性较高
D.缺乏伸缩性，一旦一个合并或者分裂被执行，就不能撤销

A.容易过拟合
B.容易欠拟合
C.预测结果是介于0和1之间的概率
D.对自变量共线性较为敏感