A.用t2.xlarge实例替换Web和应用程序层
B.将AWS Auto Scaling和m4.large实例用于Web和应用程序层
C.将MySQL RDS实例转换为Amazon EC2上的自管理MySQL集群
D.创建一个Amazon CloudFront发行版以缓存内容
E.将Amazon RDS实例的大小增加到db.m4.xlarge
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A.使用AWS CloudFormation StackSets在两个区域中部署API层。将数据库迁移到具有MySQL数据库集群的Amazon Aurora,该集群在一个区域中具有多个只读副本,在与源数据库集群不同的区域中具有一个只读副本。如果对主负载均衡器的运行状况检查失败,请使用Amazon Route 53运行状况检查触发DNS故障转移到备用区域。如果发生Route 53故障转移,则将跨区域数据库副本提升为主数据库,并在备用区域中构建新的只读副本
B.将Amazon ElastiCache与Redis Multi-AZ一起使用,具有自动故障转移功能来缓存数据库读取查询。使用AWS OpsWorks在两个区域中部署API层,缓存层和现有数据库层。如果发生故障,请在数据库上使用Amazon Route 53运行状况检查,如果主要区域中的运行状况检查失败,则触发DNS故障转移到备用区域。经常备份MySQL数据库,如果活动区域发生故障,请将备份复制到备用区域并还原备用数据库
C.使用AWS CloudFormation StackSets在两个区域中部署API层。将数据库添加到Auto Scaling组。将只读副本添加到第二个区域中的数据库。在主要区域中使用Amazon Route 53运行状况检查失败。提升跨区域数据库副本为主服务器,并在备用区域中构建新的只读副本
D.将Amazon ElastiCache与Redis Multi-AZ一起使用,具有自动故障转移功能来缓存数据库读取查询。使用AWS OpsWorks在两个区域中部署API层,缓存层和现有数据库层。如果主区域中的运行状况检查失败,请在ALB上使用Amazon Route 53运行状况检查触发DNS故障转移到备用区域。经常备份MySQL数据库,如果活动区域发生故障,请将备份复制到备用区域并还原备用数据库
A.在大小适中的Amazon EC2上创建一个Elasticsearch服务器,其中应具有2 TB的Amazon EBS和用于Web应用程序的公共AWS Elastic Beanstalk环境。暂停数据源,从本地导出Elasticsearch索引,然后导入EC2 Elasticsearch服务器。将数据源提要移动到新的Elasticsearch服务器,并将用户移动到Web应用程序
B.为Elasticsearch创建Amazon ES集群,为Web应用程序创建公共AWS Elastic Beanstalk环境。使用AWS DMS复制Elasticsearch数据。复制完成后,将数据源提要移动到新的Amazon ES集群终端节点,并将用户移动到新的Web应用程序
C.使用AWS SMS将虚拟机复制到AWS中。迁移完成后,暂停数据源提要并启动已迁移的Elasticsearch和Web应用程序实例。将Web应用程序实例放置在公共Elastic Load Balancer后面。将数据源提要移动到新的Elasticsearch服务器,并将用户移动到新的Web应用程序负载均衡器
D.为Elasticsearch创建Amazon ES集群,为Web应用程序创建公共AWS Elastic Beanstalk环境。暂停数据源提要,从内部导出Elasticsearch索引,然后导入到Amazon ES集群中。将数据源提要移动到新的Amazon ES集群终端节点,并将用户移动到新的Web应用程序
A.使用AWS Lambda函数将现有EC2实例迁移到无服务器部署
B.将经典负载均衡器更改为应用程序负载均衡器
C.在Auto Scaling组中用m4.large实例替换应用程序层
D.用4个m4.2xlarge实例替换应用程序层
A.具有Memcached引擎的Amazon ElastiCache
B.亚马逊S3
C.Amazon RDS MySQL
D.带有Redis引擎的Amazon ElastiCache
A.开发一个Python脚本以实时使Amazon EC2中的数据失败,并将数据存储在Amazon S3中。使用复制命令将数据从Amazon S3复制到Amazon Redshift。将在Amazon EC2上运行的商业智能工具连接到Amazon Redshift并创建可视化
B.使用在Auto Scaling组的EC2实例上运行的Amazon Kinesis代理来收集数据并将其发送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流将直接将数据交付给Amazon ES。使用Kibana可视化数据
C.使用在Amazon EBS优化的EC2实例上运行的内存中缓存应用程序来近乎实时地捕获日志数据。在同一EC2实例上安装Amazon ES集群,以存储将日志文件近乎实时地交付到Amazon EC2的日志文件。安装一个Kibana插件来创建可视化
D.使用在EC2实例上运行的Amazon Kinesis代理收集数据并将其发送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流会将数据交付给Amazon S3。使用AWS Lambda函数将数据从Amazon S3传递到Amazon ES。使用Kibana可视化数据
A.给s3添加具有“允许”效果的CreateBucket
B.从OU中删除帐户,并将SCP直接附加到帐户1111-1111-1111
C.指示开发人员向其IAM实体添加Amazon S3权限
D.从帐户1111-1111-1111中删除SCP
A.使用AWS Application Discovery Service并将数据收集代理部署到数据中心中的每个虚拟机
B.在本地环境中的所有服务器上配置Amazon CloudWatch代理,并将指标发布到Amazon CloudWatch Logs
C.使用AWS Application Discovery Service并在现有的虚拟化环境中启用无代理发现
D.在AWS管理控制台中启用AWS Application Discovery服务,并将公司防火墙配置为允许通过VPN进行扫描
A.一个子网的网络ACL阻止出站Web流量。打开网络ACL,并防止管理员将来通过IAM进行更改
B.故障是在第三方环境中。请与提供地图的第三方联系,并请求修复程序以延长正常运行时间
C.一个NAT实例已变得超载。将两个EC2 NAT实例替换为更大的实例,并确保在增加新实例大小时考虑到增长
D.其中一个NAT实例失败。建议用NAT网关替换EC2 NAT实例
A.使用Amazon Route 53重定向到新环境
B.选择交换环境URL选项
C.替换Auto Scaling启动配置
D.更新DNS记录以指向绿色环境
A.订购一个AWS Snowball设备并使用AWS DMS复制数据库。如果数据库在Amazon 3中可用,请使用AWS DMS将其加载到Amazon RDS,并配置作业以在转换之前同步更改。
B.创建一个AWS DMS作业,以将数据从本地连续复制到AWS。数据同步后切换到Amazon RDS
C.订购一个AWS Snowball设备并将数据库转储复制到该设备。将数据复制到Amazon S3之后,将其导入到Amazon RDS实例。设置VPN上的日志传送,以在切换前同步更改。
D.订购AWS Snowball设备并使用AWS Schema Conversion Tool复制数据库。当数据在Amazon S3中可用时,请使用AWS DMS将其加载到Amazon RDS,并配置作业以在转换之前同步更改
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