（）是选择个体及采集个体属性值的途径。

均值的计算方式包括（）。

以图形方式表达复杂变量的分布的表达方法是（）。

所谓组件构成实体不可缺少的一部分，是客观存在，不依赖于观察者的主观视角，一旦缺少了组件，实体便不完整。

分布的表达方法有（）。

在变量值极少的场合，在一个圆形内，以顶点在圆心的扇形的相对面积（即占整个圆形面积的比例）表示概率大小，以扇形的颜色或其他标记表示对应变量值（既可是分类变量也可是数值变量的）。这样的图称为（）。

分布特征则是分布的进一步简化，在这种简化过程中，不会出现任何信息损失。

统计信息量与该同类实体所包括的实体个数成正比，与同类实体被关注的属性个数成反比。

条形图比柱状图可容纳更多的变量值。

研究如何确定调查客体，即如何选择n个个体的过程叫做（）。