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A.广告宣传海报
B.现代社会海报
C.负面新闻海报
D.文化宣传海报
A.统一
B.均衡
C.突出重点
D.奇怪
A.宣传性
B.商业性
C.公益性
D.便携性
A.《火车到站》
B.《卢米埃电影》
C.《最后的晚餐》
D.《飘》
A.广告宣传性
B.易发送性
C.商业性
D.强烈的视觉冲击力
A.餐饮外卖等
B.出行打车
C.市场销售
D.戏剧、电影等演出
A.色彩
B.空间元素
C.图片
D.文字
A.广告宣传性
B.易发送性
C.商业性
D.强烈的视觉冲击力
A.知名度
B.广告
C.宣传
D.推销
A.《火车到站》
B.《卢米埃电影》
C.《最后的晚餐》
D.《飘》
最新试题
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。
多层网络全部初始化为0,会使梯度为0或各层相同,相当于浅层网络。
与普通反向传播不同的是,随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。
神经网络被称为通用函数拟合器,所以它理论上可以表示任何决策边界。
粒子就是三维空间中的一个点,它具有()、颜色等属性,多个同样的粒子组合在一起就构成了粒子物体。
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
训练好的模型在测试集准确率100%,则在新的数据集上也会达到100%。
在大多数欧洲国家,电视和影像系统都使用的是()帧为—秒的帧频(fps)。
在神经网络中ReLU永远不会饱和。
在北美地区,电视和影像使用的标准帧频是23.976fps,这个也被认为等同于常规的传统35毫米胶片的()帧的帧频。