随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。