数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增...

填空题数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。

1.填空题抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个（）、权威数据源。因此，我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。

2.填空题调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据存储中的数据。

3.填空题从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。

4.填空题“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。

5.填空题操作型数据存储实际上是一个集成的、面向主题的、可更新的、（）、企业级的、详细的数据库，也叫运营数据存储。

6.填空题数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：（）、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。

7.填空题数据仓库按照其开发过程，其关键环节包括（）、数据存储于管理和数据表现等。

8.填空题ROLAP是基于（）的OLAP实现，而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。

9.填空题多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、（）和旋转等各种分析动作，以求剖析数据，使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据，从而深入理解多维数据集中的信息。

10.填空题数据处理通常分成两大类：联机事务处理和（）