A.标准化顺序统计量g
B.判别可疑数据的临界值g0(β,n)
C.显著性水平β
D.测量组数n
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A.当n---∞时肖维纳特系数kn---∞,此时所有的异常值都无法舍弃
B.当试验次数较少时,如n<10,在一组测量数据中即使有异常值也无法舍弃
C.肖维纳特系数与置信水平之间无明确的关系
D.肖维纳特不适用测量值服从正态分布的数据取舍
A.只要r不小于0.90,回归方程仍然可以应用
B.说明试验的误差可能很大
C.说明回归方程的函数类型可能不正确
D.增加试验次数n,r一定大于临界值r(β,n-2)
A.表格法
B.图示法
C.经验公式法
D.数据分析法
A.3倍标准差法
B.肖维纳特法
C.变异系数
D.格拉布斯法
A.强度
B.长度
C.质量
D.不合格品率
A.正态分布
B.两项分布
C.t分布
D.波松分布
A.估计可能出现的不合格率
B.考察工序能力
C.判断质量分布状态
D.判断施工能力
A.判断质量是否稳定
B.质量分布状态是否正常
C.预测不合格率
D.统计数据出现的概率
A.计量值
B.计数值
C.检测值
D.效验值
A.U
B.V
C.A
D.B
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